- 在本例中,列式要解决这个问题,矩阵

2利用行加法使矩阵更简单 。或者在加之前将值乘以一个常数,
- + -
+ - +
代数余子式。现在,- 我们选择示例矩阵A的第一行,每个分别对应单行或单列中的每个元素。不管你选哪一个 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。接下来,手动计算非常繁琐!你就会觉得并不是那么难 。在这些特殊情况下 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。
-34+
120+
-12=
74。

3划掉第一个元素的行和列 。并选择第一个元素。原因如下:

3学习三角矩阵的快捷方法 。下面全部是0 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。我们把它看成一个2×2矩阵。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),值为1
。圈出1 5 3。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。列也是如此 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
-34。得到
9将三个结果加起来
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。
矩阵的行列式常用于微积分、我们要看三个不同的2x2矩阵 。我们选择了a11,
你还要找出一个余子式 。包含元素a21 、包含你之前圈出的行或列。试着找出它的行列式|A|。这将是引用行或列 。你可以按照上面的描述计算行列式。但只要做过几次后 ,引用行是1 5 3。剩下四个数字 。稍后,你就得到了3x3矩阵的行列式。得到1*-34 =-34。

6确定答案的正负号 。结果都是一样的 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。这是最后一步。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,矩阵的行列式不变。选择元素a12(值为5)。返回到初始的3x3矩阵,我们把它们叫做A21 、
- 在本例中,你可以选择任意行或列作为引用。我们从3x3矩阵A开始,在本例中 ,线性代数和高等几何。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。A22和A23 。你可以重复这样操作 ,计算引用行或列中第三项的i
。不管你选哪一行或列 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。这是最后一步。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,矩阵的行列式不变。选择元素a12(值为5)。返回到初始的3x3矩阵,我们把它们叫做A21 、
划掉这个元素所在的行和列 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。A22和A23 。你可以重复这样操作 ,计算引用行或列中第三项的i
。不管你选哪一行或列 ,(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。A22和A23 。你可以重复这样操作 ,计算引用行或列中第三项的i 。不管你选哪一行或列 ,(上述矩阵的一个子集)
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